近期，DeepSeek訪問使用量急速上升，引爆人工智能熱潮，在各行各業(yè)得到了廣泛接入和擴(kuò)充應(yīng)用，其核心目的是通過開源模型的低成本、高性能優(yōu)勢(shì)，加速AI技術(shù)的普惠化。

    征信平臺(tái)接入DeepSeek后，到底能干些什么？有哪些使用優(yōu)勢(shì)？可以達(dá)到什么樣的目的和效果？讓我們一起看看DeepSeek如何賦能信用領(lǐng)域。

    “地方征信平臺(tái)”

    浙江浙里信征信有限公司自主研發(fā)的浙里信大模型智能體平臺(tái)將deepseek納入平臺(tái)版圖，平臺(tái)深度融合“開源大模型微調(diào)+智能體服務(wù)”的快速應(yīng)用實(shí)現(xiàn)模式，結(jié)合企業(yè)征信的業(yè)務(wù)特點(diǎn)進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化訓(xùn)練，以“本土化適配+場(chǎng)景化落地”為核心優(yōu)勢(shì)，依托強(qiáng)大的模型協(xié)同能力，為用戶提供高效、精準(zhǔn)的智能服務(wù)。

    重慶征信公司成功完成DeepSeek本地化部署工作，為信用大模型訓(xùn)練和私域知識(shí)庫建設(shè)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，同時(shí)高度重視數(shù)據(jù)安全，嚴(yán)格遵循信用信息不出域的要求，利用人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)為信用建設(shè)、普惠金融的高質(zhì)量發(fā)展賦能。

    北京信用管理有限公司的 “再享大模型”成功接入DeepSeek大模型，這是北京信用在人工智能技術(shù)應(yīng)用上的一次積極探索，未來將結(jié)合DeepSeek-R1在強(qiáng)推理、數(shù)據(jù)處理等方面的潛在優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步提升“再享大模型”在擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)防控與合同審核等核心場(chǎng)景中的智能化水平。

    在地方征信平臺(tái)領(lǐng)域，通過DeepSeek賦能，在數(shù)據(jù)處理與分析方面，可以進(jìn)行高效信息采集整合并深度關(guān)聯(lián)分析；可以提供精準(zhǔn)的信用評(píng)估，自動(dòng)生成信用報(bào)告并進(jìn)行解讀；同時(shí)能夠進(jìn)行實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控和趨勢(shì)預(yù)測(cè)。

    “企業(yè)征信”

    中誠(chéng)信征信自主研發(fā)的深度應(yīng)用AI大模型的企業(yè)征信決策輔助平臺(tái)接入DeepSeek大模型能力，旨在給分析師、調(diào)研員等人員的專業(yè)工作提效，通過重塑工作流程，建立“專業(yè)分析師+AI助手”協(xié)同模式，實(shí)現(xiàn)報(bào)告制作核心場(chǎng)景能力升級(jí)。

    新蝶數(shù)科打造的信用行業(yè)大模型“信用大腦”，依托強(qiáng)大的通用智能與推理能力，推出“信用助手”、“智能客服”、“智能建?！薄ⅰ爸悄軟Q策系統(tǒng)”等AI應(yīng)用，近日全面接入DeepSeek，進(jìn)一步提升了公共信用系列產(chǎn)品在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、信用服務(wù)、知識(shí)管理等方面的推理能力和智能化水平。

    樂信利用 DeepSeek V2 構(gòu)建的“奇點(diǎn)AI大模型”，在電銷和客服場(chǎng)景中實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交易風(fēng)險(xiǎn)，可以構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，預(yù)測(cè)客戶的信貸違約概率，優(yōu)化信貸決策流程，降低銀行的不良貸款率，顯著提升了風(fēng)控效率和準(zhǔn)確性。

    在企業(yè)征信領(lǐng)域，接入DeepSeek能夠提升信用數(shù)據(jù)處理能力，對(duì)多源信用數(shù)據(jù)進(jìn)行深度關(guān)聯(lián)分析，打破數(shù)據(jù)孤立，讓信用信息整合更高效，在征信領(lǐng)域得到深度應(yīng)用，進(jìn)一步提升征信系統(tǒng)在信用服務(wù)、信用建設(shè)、數(shù)據(jù)分析等方面的智能化水平。

    “普惠金融”

    郵儲(chǔ)銀行依托自有大模型“郵智”本地部署并集成DeepSeek模型。“郵智”大模型通過引入并應(yīng)用DeepSeek能力，進(jìn)一步探索其在金融場(chǎng)景的更多特色化服務(wù)應(yīng)用，復(fù)雜多模態(tài)、多任務(wù)處理、算力節(jié)約、效能提升等方面將得到進(jìn)一步增強(qiáng)。

    微眾銀行通過DeepSeek支持的聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同建模。例如，在反欺詐和信用評(píng)估場(chǎng)景中，平臺(tái)通過隱私計(jì)算確保數(shù)據(jù)“可用不可見”，既滿足《征信業(yè)務(wù)管理辦法》的合規(guī)要求，又提升風(fēng)控模型的有效性。

    農(nóng)信互聯(lián)的征信業(yè)務(wù)“農(nóng)信評(píng)級(jí)”依托DeepSeek技術(shù)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的信用評(píng)估體系。通過分析農(nóng)信云和農(nóng)信商城積累的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)（如養(yǎng)殖、交易記錄），為農(nóng)戶和涉農(nóng)企業(yè)提供普惠金融支持。例如，其“農(nóng)信貸”產(chǎn)品利用DeepSeek的數(shù)據(jù)分析能力實(shí)現(xiàn)快速放款，同時(shí)通過模型降低農(nóng)村金融市場(chǎng)的信息不對(duì)稱風(fēng)險(xiǎn)。

    在普惠金融領(lǐng)域，DeepSeek的接入可以更加精準(zhǔn)地描繪用戶的“信用畫像”，高效分析客戶需求，有針對(duì)性地提供金融信貸服務(wù)，提高業(yè)務(wù)處理效率，并且提高風(fēng)險(xiǎn)管理精準(zhǔn)度。

    從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，包括DeepSeek、kimi、文心一言、ChatGPT在內(nèi)的AI大模型對(duì)信用建設(shè)及發(fā)展大有裨益。然而，人工智能的發(fā)展需要高質(zhì)量的語料庫與數(shù)據(jù)集支撐，在信用領(lǐng)域，則意味著對(duì)公共信用數(shù)據(jù)和市場(chǎng)信用數(shù)據(jù)的收集、整合、應(yīng)用提出更高要求，此外還面臨著數(shù)據(jù)安全、隱私泄露、合規(guī)挑戰(zhàn)、場(chǎng)景適應(yīng)性不足等多重風(fēng)險(xiǎn)。因此，如何平衡技術(shù)進(jìn)步與風(fēng)險(xiǎn)防控，在人工智能技術(shù)發(fā)展進(jìn)程中任重而道遠(yuǎn)。