摘要：數(shù)智化是一場深刻的產(chǎn)業(yè)革命和社會革命，將通過夯實數(shù)據(jù)底座、釋放數(shù)據(jù)價值、智能防控風(fēng)險、創(chuàng)新應(yīng)用場景、拓展激勵維度、構(gòu)建治理格局等，為社會信用體系建設(shè)注入新動能。數(shù)智化在重塑社會經(jīng)濟運行模式的同時，催生出新型信任危機。更加廣泛的“見物不見人”場景，使得智能化社會非誠信無以支撐。應(yīng)從筑基固本、要素激活、場景牽引、靶向監(jiān)管、攻堅突破、主體培育和規(guī)則升級等多個方面，促進高水平社會信用體系建設(shè)。

    關(guān)鍵詞：數(shù)智化  社會信用體系  信用建設(shè)

    【中圖分類號】F49                【文獻標(biāo)識碼】A

    黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視數(shù)智化帶來的發(fā)展和治理問題。習(xí)近平總書記指出，“應(yīng)當(dāng)把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展大勢，把創(chuàng)新作為第一動力、把安全作為底線要求、把普惠作為價值追求”[1]。2025年《政府工作報告》指出，持續(xù)推進“人工智能＋”行動，從技術(shù)應(yīng)用、基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)升級和政策導(dǎo)向等多個維度提出推動人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略方向[2]。數(shù)智化是數(shù)字化和智能化的深度融合，是人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用和業(yè)態(tài)升級。相較于傳統(tǒng)的數(shù)字化，數(shù)智化更強調(diào)數(shù)據(jù)應(yīng)用的智能化水平與社會價值創(chuàng)造，體現(xiàn)為數(shù)據(jù)要素與人工智能技術(shù)的多模態(tài)融合創(chuàng)新。

    2025年3月，《中共中央辦公廳國務(wù)院辦公廳關(guān)于健全社會信用體系的意見》明確指出，“推動社會信用體系與經(jīng)濟社會發(fā)展各方面各環(huán)節(jié)深度融合”[3]。數(shù)智化與社會信用體系的深度融合，本質(zhì)上是技術(shù)革新與制度創(chuàng)新的協(xié)同，是以數(shù)智技術(shù)重構(gòu)信用治理流程、以數(shù)據(jù)要素激活信用價值、以融合創(chuàng)新延伸信用應(yīng)用、以制度保障服務(wù)全局的系統(tǒng)工程。推動數(shù)智技術(shù)與信用建設(shè)深度融合，對健全社會信用體系和監(jiān)管制度具有深遠(yuǎn)意義。

    數(shù)智化是一場深刻的產(chǎn)業(yè)革命和社會革命

    作為一場深刻的產(chǎn)業(yè)與社會革命，數(shù)智化正重塑人類文明形態(tài)?？梢灶A(yù)見，智能化將快速改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活的方方面面。

    數(shù)智化驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)能級躍遷。數(shù)智化依托數(shù)據(jù)要素與智能技術(shù)雙輪驅(qū)動，推動農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)各產(chǎn)業(yè)改造升級。數(shù)據(jù)要素與土地、勞動力、資本深度融合，催生“數(shù)據(jù)+場景”新業(yè)態(tài)。工業(yè)與信息化部數(shù)據(jù)顯示，目前我國已建成3萬多家基礎(chǔ)級智能工廠，覆蓋80%制造業(yè)大類，為智能技術(shù)的深度應(yīng)用奠定了堅實基礎(chǔ)。與此同時，算力基礎(chǔ)設(shè)施的迭代升級為產(chǎn)業(yè)能級躍遷提供關(guān)鍵支撐。根據(jù)中國信通院預(yù)測，2030年全球算力將超過16ZFlops，其中智能算力占比超過90%，為人工智能大模型訓(xùn)練與復(fù)雜場景應(yīng)用提供了強大動力。尤為值得關(guān)注的是，人工智能大模型已實現(xiàn)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測效率提升百倍，數(shù)字孿生技術(shù)將產(chǎn)品研發(fā)周期縮短30%以上。這些突破性進展推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型從流程優(yōu)化邁向價值創(chuàng)造的新階段。

    開辟全球產(chǎn)業(yè)競爭新賽道。在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的基礎(chǔ)上，數(shù)智化將通過技術(shù)賦能、跨界融合開辟未來新的經(jīng)濟增長極。商業(yè)航天、低空經(jīng)濟、深?？萍嫉刃屡d產(chǎn)業(yè)快速崛起。智能終端、服務(wù)機器人、自動駕駛等快速發(fā)展，氫能、儲能等未來能源產(chǎn)業(yè)推動能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，加快推進綠色低碳發(fā)展?；蚓庉嬇c腦科學(xué)等未來健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展將重塑醫(yī)療健康范式，生物制造、量子科技、具身智能、6G等未來產(chǎn)業(yè)成為新賽道。這些變革將重構(gòu)全球產(chǎn)業(yè)鏈分工，標(biāo)志著數(shù)智化從產(chǎn)業(yè)改造工具升維為全球經(jīng)濟格局重塑的核心引擎。

    推動政府治理模式向精準(zhǔn)化躍升。數(shù)智化精準(zhǔn)治理以技術(shù)為“針”、數(shù)據(jù)為“線”，重構(gòu)政府治理范式，驅(qū)動治理主體從“單向管理”向“多方共治”、治理方式從“經(jīng)驗決策”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策”進階。在技術(shù)賦能層面，數(shù)智化通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)實現(xiàn)公共數(shù)據(jù)的全量歸集與智能分析，構(gòu)建精準(zhǔn)治理數(shù)字底座。在模式轉(zhuǎn)型層面，面向數(shù)據(jù)驅(qū)動、動態(tài)感知的新范式，形成問題識別、決策施策、效果反饋的閉環(huán)管理機制。在效能躍升層面，通過精準(zhǔn)識別治理需求、科學(xué)配置公共資源、動態(tài)優(yōu)化服務(wù)供給，形成風(fēng)險防控主動預(yù)判、政策執(zhí)行效果可測的政府治理模式。

    促進生產(chǎn)生活方式向全場景智能迭代。智能終端設(shè)備極大普及，形成覆蓋起居、出行、消費的立體感知網(wǎng)絡(luò)。數(shù)智化感知設(shè)備實現(xiàn)對老年人健康狀態(tài)的實時監(jiān)測，城市大腦系統(tǒng)使高峰期通行效率大大提升，數(shù)智技術(shù)重構(gòu)知識生產(chǎn)與傳播鏈條。人工智能教育平臺通過個性化學(xué)習(xí)路徑設(shè)計，使學(xué)生跨越時空共享優(yōu)質(zhì)師資。虛擬現(xiàn)實技術(shù)還原歷史場景，讓文化遺產(chǎn)“活起來”。數(shù)智化推動全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)，倒逼治理規(guī)則創(chuàng)新?？缇硵?shù)據(jù)流動、數(shù)字貨幣結(jié)算等新業(yè)態(tài)，重構(gòu)兼顧安全與效率的國際規(guī)則。

    數(shù)智化為社會信用體系建設(shè)注入新動能

    信用建設(shè)從數(shù)據(jù)歸集共享、信用評價、信用修復(fù)、守信激勵與失信懲戒、信用監(jiān)管到信用服務(wù)發(fā)展全局，全鏈條貫穿數(shù)據(jù)要素和智能技術(shù)。數(shù)智化通過夯實數(shù)據(jù)底座、釋放數(shù)據(jù)價值、創(chuàng)新應(yīng)用場景、拓展激勵維度、構(gòu)建治理格局和重構(gòu)監(jiān)管機制等方面，為社會信用體系建設(shè)注入新動能。

    信用信息智能化歸集共享，夯實數(shù)據(jù)底座。數(shù)智化突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集的時空限制，推動信用信息從“碎片化”向“全量級”升級，從行政為主的被動滯后歸集向適時智能化歸集升級。依托區(qū)塊鏈、隱私計算等技術(shù)，建立跨部門、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享機制。數(shù)據(jù)質(zhì)量治理實現(xiàn)智能化，通過智能清洗、去重、校驗，提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。利用智能水印技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)溯源追蹤，實現(xiàn)信用數(shù)據(jù)在安全可控前提下的高效歸集共享。

    信用數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進程提速，釋放要素價值。數(shù)智化技術(shù)不僅重構(gòu)了信用數(shù)據(jù)歸集、共享和應(yīng)用方式，更在要素市場化改革中開辟出信用價值轉(zhuǎn)化增值的新路徑?！吨泄仓醒?國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》提出建立公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營機制[4]，為信用數(shù)據(jù)資產(chǎn)化提供了依據(jù)。隨著數(shù)據(jù)要素相關(guān)政策進一步落地實施，數(shù)智化技術(shù)將推動信用數(shù)據(jù)從資源化向資產(chǎn)化快速躍遷。

    信用監(jiān)管全流程貫通，智能防控風(fēng)險。數(shù)智化將加快形成全流程、全鏈條、精準(zhǔn)化的信用監(jiān)管機制，推動監(jiān)管邏輯從“被動響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動治理”。促進信用分級分類監(jiān)管更加具有靶向性、經(jīng)濟性、集約性。構(gòu)建覆蓋事前事中事后全流程的信用監(jiān)管，形成失信風(fēng)險識別、預(yù)警、處置全鏈條的失信約束機制，提升信用約束的穿透力，降低制度性交易成本，營造更加公平守信的營商環(huán)境。

    信用服務(wù)全場景滲透，精準(zhǔn)觸達需求。數(shù)智化推動多種信用舉措更便捷、更精準(zhǔn)、更有效運用。信用評價更為精準(zhǔn)可用，信用監(jiān)測更為客觀高效，信用報告更加便捷廣泛使用。信用修復(fù)實現(xiàn)“一網(wǎng)通辦”。信用信息應(yīng)用場景實現(xiàn)便利化、普及化。信用信息在商務(wù)領(lǐng)域、民生領(lǐng)域和社會治理等方面的應(yīng)用場景廣泛拓展，推動社會信用體系與經(jīng)濟社會發(fā)展各方面各環(huán)節(jié)深度融合。

    守信紅利多領(lǐng)域延伸，拓展激勵維度。數(shù)智化強化守信行為的社會認(rèn)同與經(jīng)濟回報。依托信用大數(shù)據(jù)動態(tài)評估模型，實現(xiàn)激勵政策的精準(zhǔn)適配與動態(tài)優(yōu)化，通過智能算法將信用評價與公共服務(wù)資源分配、行政審批效率等掛鉤，形成“信用越好、服務(wù)越優(yōu)”的正向循環(huán)。依托平臺企業(yè)的數(shù)據(jù)資源與算法能力，推動市場機構(gòu)基于守信記錄開發(fā)差異化權(quán)益，實現(xiàn)守信激勵從政府主導(dǎo)到社會、市場廣泛、充分、多方參與的范式轉(zhuǎn)型。通過信用信息深度挖掘與智能風(fēng)控模型，使守信主體的信用資本轉(zhuǎn)化為可量化、可流通的金融資源，持續(xù)提升守信主體融資便利化水平。

    多方主體協(xié)同共治，完善治理格局。數(shù)智化通過重構(gòu)信用治理主體間的權(quán)責(zé)關(guān)系與交互邏輯，推動構(gòu)建政府、市場、社會協(xié)同發(fā)力的信用治理體系。數(shù)據(jù)融通打破治理邊界，通過全國信用信息共享平臺網(wǎng)絡(luò)，打通政府、企業(yè)、社會組織及公眾的數(shù)據(jù)交互鏈條，推動信用信息多源匯聚。在公共信用信息和金融信用信息的基礎(chǔ)上，自主申報信用信息、市場化信用信息、信用承諾信息將實現(xiàn)更充分、更及時的歸集和更有效、更融合的應(yīng)用，推動實現(xiàn)共建共享共用的社會信用體系。

    數(shù)智時代亟需建設(shè)高水平社會信用體系

    數(shù)智化在重塑社會經(jīng)濟運行模式的同時，催生出新型信任危機。更加廣泛的“見物不見人”場景，使得智能化社會非誠信無以支撐。建設(shè)適應(yīng)數(shù)智化變革的高水平社會信用體系，以制度剛性防范數(shù)據(jù)濫用亂象，以技術(shù)先進性釋放數(shù)據(jù)要素潛能，對推動數(shù)智技術(shù)應(yīng)用從效率優(yōu)先轉(zhuǎn)向倫理向善、完善數(shù)字經(jīng)濟治理體系具有深遠(yuǎn)意義。

    失信成本更高必然要求建設(shè)高水平社會信用體系。失信成本更高是“見物不見人”的智能化社會的重要特征。市場經(jīng)濟成熟程度越高，智能化程度越高，一旦發(fā)生失信行為，其破壞性就越大。隨著法律法規(guī)完善與失信聯(lián)合懲戒機制落地，失信者不僅面臨更高經(jīng)濟代價，更將在融資、出行、消費等多領(lǐng)域受限，倒逼社會主體主動強化誠信意識。僅靠懲戒威懾?zé)o法根治失信頑疾，必須同步推進更高水平信用建設(shè)：失信成本“水漲”要求信用評價“船高”，需依托數(shù)智化技術(shù)構(gòu)建動態(tài)精準(zhǔn)的信用畫像；失信高成本倒逼信用修復(fù)機制創(chuàng)新，為“知錯能改”提供制度出口，防止“一懲了之”；失信代價上升將放大數(shù)據(jù)治理需求，推動完善隱私保護、算法透明等規(guī)則，防范信用信息濫用風(fēng)險。

    海量數(shù)據(jù)歸集與治理，要求建設(shè)高水平社會信用體系。海量數(shù)據(jù)歸集與治理需要更高水平的數(shù)據(jù)歸集、存儲及開放共享能力。數(shù)智時代對全國信用信息共享平臺的算法和算力升級提出了新需求。算法層面，對信用評估模型的可解釋性、實時性和準(zhǔn)確性提出了更高要求。算力層面，在滿足海量數(shù)據(jù)存儲和處理能力的同時減少能耗，實現(xiàn)分布式協(xié)同與安全防護等方面提出了更高要求。通過算法革新降低不確定性、算力重構(gòu)提升可持續(xù)性，方能在數(shù)智時代實現(xiàn)更高效、更安全的信用數(shù)據(jù)歸集與治理。

    “見物不見人”的生產(chǎn)消費模式，要求建設(shè)更高水平社會信用體系。“見物不見人”的生產(chǎn)生活與消費模式加速普及，既是數(shù)字技術(shù)深度賦能的成果，也對社會信用體系提出更高要求。依托智能終端、算法平臺與自動化流程，弱化了人際直接交互，傳統(tǒng)“熟人社會”的信任紐帶被技術(shù)中介取代。若缺乏高水平信用建設(shè)支撐，極易衍生諸多風(fēng)險，例如，虛擬場景中主體身份模糊化，可能引發(fā)數(shù)據(jù)造假、算法操縱等失信行為。非接觸式服務(wù)依賴海量數(shù)據(jù)流動，若隱私保護缺位將加劇信息泄露和濫用風(fēng)險。自動化決策易形成“技術(shù)黑箱”，導(dǎo)致信用評價偏差。唯有以信用為基石，方能確?！耙娢锊灰娙恕蹦Ｊ皆谔嵘实耐瑫r，守住安全底線、釋放普惠價值，為數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展筑牢根基。

    技術(shù)依賴及數(shù)據(jù)要素質(zhì)量依賴，要求建設(shè)高水平社會信用體系。技術(shù)依賴與數(shù)據(jù)要素質(zhì)量依賴對信用建設(shè)提出更緊迫要求。算法決策取代人工判斷可能衍生“算法合謀”“數(shù)據(jù)欺詐”等新型失信風(fēng)險。數(shù)據(jù)要素的流通效率與價值釋放高度依賴真實性、完整性等質(zhì)量基準(zhǔn)，若源頭數(shù)據(jù)錯誤，源頭數(shù)據(jù)造假或權(quán)屬不清，智能化反而會放大錯誤危害及后果，動搖要素市場化配置的根基。破解雙重依賴下的治理難題，必須以更高水平信用建設(shè)為支撐。

    數(shù)智時代高水平社會信用體系建設(shè)的實踐路徑

    高水平社會信用體系建設(shè)通過數(shù)智化重構(gòu)，重視技術(shù)理性與人文價值有機統(tǒng)一，推動數(shù)智發(fā)展回歸“以人為本”。數(shù)智化時代的信用建設(shè)，需要多措并舉，構(gòu)筑更牢固基礎(chǔ)，創(chuàng)新更具活力機制，拓展更廣泛應(yīng)用，夯實更安全屏障。

    筑基固本，構(gòu)建數(shù)智信用更完善基礎(chǔ)設(shè)施體系。一方面，構(gòu)建兼顧效率與安全的信用數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。加快區(qū)塊鏈、隱私計算、人工智能等核心技術(shù)攻關(guān)，建立數(shù)據(jù)全生命周期可信存證與安全流轉(zhuǎn)體系，破解數(shù)據(jù)確權(quán)、共享、追溯難題。推進全國信用信息共享平臺智能化升級，打通政務(wù)、金融、電商等多元數(shù)據(jù)壁壘，形成跨域信用畫像與動態(tài)評價能力。集成區(qū)塊鏈分布式存儲與智能合約自動執(zhí)行功能，確保信用數(shù)據(jù)全流程可追溯、不可篡改。強化算力網(wǎng)絡(luò)與隱私計算技術(shù)應(yīng)用，在保障數(shù)據(jù)安全前提下提升跨部門協(xié)同效率。另一方面，強化數(shù)智信用技術(shù)自主可控。聚焦隱私計算、區(qū)塊鏈、可信人工智能等關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域，實施專項攻關(guān)，推動密碼算法、安全芯片等底層技術(shù)國產(chǎn)化替代。加快制定數(shù)智信用技術(shù)、信用數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、信用數(shù)據(jù)價值評估國家標(biāo)準(zhǔn)。優(yōu)先采用國產(chǎn)化技術(shù)解決方案，探索公共信用信息同金融信用信息、市場化信用信息、自主申報信用信息、信用承諾信息等共享整合機制。

    要素激活，創(chuàng)新信用數(shù)據(jù)市場化配置機制。建立分級分類的信用數(shù)據(jù)流通機制，制定差異化的確權(quán)授權(quán)規(guī)則。構(gòu)建動態(tài)化的信用數(shù)據(jù)價值評估機制，開發(fā)適應(yīng)市場需求的定價模型。健全信用數(shù)據(jù)安全防護機制，運用隱私計算等技術(shù)實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”。探索信用數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益分配機制。試點信用數(shù)據(jù)與市場數(shù)據(jù)融合開發(fā)，通過智能合約自動分配數(shù)據(jù)增值收益。推動信用數(shù)據(jù)更好發(fā)揮暢通經(jīng)濟循環(huán)、賦能高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)性作用。

    場景牽引，拓展智能化信用治理應(yīng)用生態(tài)。推動守信激勵與失信懲戒向智能化場景縱深拓展，實現(xiàn)守信線索自動抓取、失信風(fēng)險實時預(yù)警。在政務(wù)服務(wù)“免申即享”、金融信貸“秒批秒貸”、跨境貿(mào)易“綠色通道”等領(lǐng)域，開發(fā)基于信用信息的智能算法，以場景化智能應(yīng)用放大“誠信有價”的社會示范效應(yīng)。依托區(qū)塊鏈存證與智能合約技術(shù)，建立跨域聯(lián)動的失信行為響應(yīng)機制，針對輕微、一般、嚴(yán)重失信分級觸發(fā)差異化懲戒措施。推動信用修復(fù)機制智慧升級，構(gòu)建全流程數(shù)字化通道，提升信用糾錯效率。

    靶向監(jiān)管，構(gòu)建數(shù)智產(chǎn)業(yè)信用風(fēng)險防控體系。全面加強數(shù)智產(chǎn)業(yè)信用監(jiān)管，構(gòu)建適配數(shù)字經(jīng)濟特征的新型監(jiān)管范式，為人工智能產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展?fàn)I造良好環(huán)境。建立基于數(shù)據(jù)要素特征的數(shù)智產(chǎn)業(yè)信用分級分類監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)，針對數(shù)據(jù)服務(wù)商、數(shù)據(jù)交易平臺、數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人等新主體細(xì)化權(quán)責(zé)清單，完善全鏈條信用監(jiān)管規(guī)則，破解監(jiān)管滯后于業(yè)態(tài)創(chuàng)新的矛盾。對“大數(shù)據(jù)殺熟”“流量造假”等新型失信行為實施穿透式監(jiān)管。建立數(shù)字產(chǎn)業(yè)信用風(fēng)險預(yù)警指數(shù)，通過機器學(xué)習(xí)預(yù)判元宇宙、生成式人工智能等新興領(lǐng)域的倫理失范風(fēng)險，前置制定監(jiān)管沙盒與合規(guī)指引。通過智能化技術(shù)應(yīng)用推動監(jiān)管從“人工巡查”向“以數(shù)治數(shù)”躍升。

    主體培育，發(fā)展引領(lǐng)式信用服務(wù)機構(gòu)集群。高水平社會信用體系建設(shè)必須有高水平信用服務(wù)機構(gòu)作支撐?，F(xiàn)階段，征信、評級、增信、咨詢服務(wù)等市場化信用服務(wù)機構(gòu)發(fā)展不足，特別是缺少引領(lǐng)式龍頭企業(yè)。數(shù)智化為信用服務(wù)機構(gòu)的成長創(chuàng)造了難得機遇。數(shù)智化賦能社會信用體系建設(shè)亦需以引領(lǐng)性信用服務(wù)機構(gòu)為支撐和載體。進一步優(yōu)化營商環(huán)境，支持各類信用服務(wù)機構(gòu)，特別是市場化信用服務(wù)機構(gòu)發(fā)揮作用。著力培育一批具有國際影響力的引領(lǐng)性征信機構(gòu)、評級機構(gòu)、增信服務(wù)機構(gòu)，有效支撐數(shù)智化應(yīng)用和社會信用體系高質(zhì)量發(fā)展。

    攻堅突破，打通重點領(lǐng)域數(shù)智化應(yīng)用堵點。積極推動信用融資、合同履約等重點信用建設(shè)領(lǐng)域數(shù)智化運用實現(xiàn)重大突破。信用融資領(lǐng)域，構(gòu)建企業(yè)動態(tài)信用畫像平臺，建立智能風(fēng)控模型，實現(xiàn)中小微企業(yè)“信用秒評、額度秒定、放款秒達”，破解融資信息不對稱難題。探索基于區(qū)塊鏈的信用憑證跨機構(gòu)互認(rèn)機制，推動應(yīng)收賬款、知識產(chǎn)權(quán)等“信用資產(chǎn)”數(shù)字化流轉(zhuǎn)。合同履約領(lǐng)域，深化智能合約技術(shù)應(yīng)用，實現(xiàn)合同信息充分歸集、履約狀態(tài)實時監(jiān)測、違約行為自動預(yù)警，并通過區(qū)塊鏈存證與在線仲裁無縫銜接，提升糾紛處置效率。鼓勵金融機構(gòu)、科技企業(yè)與行業(yè)協(xié)會共建信用服務(wù)聯(lián)盟，開發(fā)場景化信用產(chǎn)品。

    規(guī)則升級，推進信用制度與國際標(biāo)準(zhǔn)深度對接。數(shù)字全球化要求信用規(guī)則突破地域限制，建立兼容國際標(biāo)準(zhǔn)與本土特色的治理框架，提升國際話語權(quán)。積極參與國際標(biāo)準(zhǔn)制定，推動跨境信用數(shù)據(jù)流動、隱私保護等規(guī)則與《數(shù)字經(jīng)濟伙伴關(guān)系協(xié)定》（DEPA）、《全面與進步跨太平洋伙伴關(guān)系協(xié)定》（CPTPP）等國際框架銜接。推廣自主可控的區(qū)塊鏈、隱私計算等技術(shù)方案，在“一帶一路”共建跨境信用信息共享平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流動“源頭可控、過程可溯、權(quán)責(zé)可究”，以技術(shù)互操作性支撐規(guī)則兼容性。發(fā)起全球數(shù)字信用治理對話機制，聯(lián)合制定算法倫理、人工智能信用評級等新興領(lǐng)域治理準(zhǔn)則。依托自貿(mào)試驗區(qū)、數(shù)據(jù)跨境流動安全港，開展跨境信用融資、電子合同互認(rèn)等壓力測試，形成可復(fù)制的制度型開放經(jīng)驗。

    結(jié)語

    數(shù)智化不僅是技術(shù)迭代，更是人類文明形態(tài)的躍遷。從實踐層面看，數(shù)智化體現(xiàn)“數(shù)、算、智”深度融合，回應(yīng)高質(zhì)量發(fā)展對效率提升、產(chǎn)業(yè)升級、社會治理精細(xì)化的迫切需求。

    數(shù)智化既是信用建設(shè)的“技術(shù)引擎”，也是治理現(xiàn)代化的“關(guān)鍵變量”。數(shù)智化時代的信用建設(shè)需要把握技術(shù)創(chuàng)新與制度創(chuàng)新的辯證關(guān)系，在數(shù)據(jù)流動與隱私保護、算法效率與公平正義之間尋求動態(tài)平衡。通過構(gòu)建政府、市場、社會協(xié)同共治的信用生態(tài)系統(tǒng)，在數(shù)字文明新形態(tài)中筑牢社會信任基石，為高質(zhì)量發(fā)展提供持久動力。

    【本文作者：連維良，國家發(fā)展和改革委員會原黨組成員、副主任；西安交通大學(xué)管理學(xué)院副研究員張宏云，對本文有重要貢獻】

    來源：《國家治理》2025年第12期